1. 国家自然科学基金地区项目，基于注意力机制的多视角人群场景下的异常行为识别和理解，2020/01-2023/12，36万元，在研，负责人
2. 国家自然科学基金青年项目，基于行为识别和意图估计的孤独症早期诊疗辅助系统，2018/01-2020/12，25万元，结题，负责人 3. 国家自然科学基金地区项目，基于深度学习的特征融合在移动机器人视觉中的场景理解及研究，2015/01-2018/12，44万元，结题，负责人 4. 江西省自然科学基金重点（杰出青年）项目，孤独症早期诊疗的视觉辅助系统的关键技术研究，2018/01-2020/12，20万元，结题，负责人
1.Jing Li, Qingwang Huang, Yingjun Du, Xiantong Zhen, Shengyong Chen, and Ling Shao, “Variational Abnormal Behavior Detection with Motion Consistency”, IEEE Transactions on Image Processing, Accept, 2021.(SCI, 中科院1区)
2.Jing Li, Zejin Chen, Gongfa Li, Gaoxiang Ouyang*, and Xiaoli Li, “Automatic Classification of ASD Children Using Appearance-based Features from Videos”, Neurocomputing, Accept, 2021. (SCI, 中科院2区) 3.Jing Li, Kan Jin, Dalin Zhou, Naoyuki Kubota, and Zhaojie Ju, “Attention Mechanism-based CNN for Facial Expression Recognition,” Neurocomputing, vol. 411, pp. 340-350, 2020. (SCI, 中科院2区) 4.Jing Li, Yaokai Xue, Weiqun Wang, and Gaoxiang Ouyang, “Cross-level Parallel Network for Crowd Counting,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 1, pp. 566-576, 2020. (SCI, 中科院1区) 5.Jing Li, Yihao Zhong, Junxia Han, Gaoxiang Ouyang, Xiaoli Li, and Honghai Liu, “Classifying ASD Children with LSTM based on Raw Videos,” Neurocomputing, vol. 390, pp. 226-238, 2020. (SCI, 中科院2区) 
1. 获得2018年度江西省自然科学基金重点（杰出青年）项目资助 2. 获得2018年度江西省自然科学奖二等奖 3. 2019年度天津市特聘教授青年学者 |
