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10月11日下午在8-208会议室，我院邀请西北工业大学韩军伟教授作题为《对地观测系统中的目标识别：挑战、对策及展望》的学术报告，此次报告由副校长陈胜勇教授主持。

报告会上，韩教授就近年来遥感应用领域的研究热点问题，提出了对地观测图像目标检测与识别是遥感大数据智能解译的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值。首先，韩教授介绍了在“数据+算法+算力”驱动的深度学习技术下，对地观测图像目标检测与识别仍面临的几类挑战，如：方向多变，样本稀缺，背景复杂等；接着，针对高分遥感图像大规模数据库相对稀少的问题，介绍了课题组发布的公开高分图像数据库：DIOR目标检测数据库，以及为了解决原型特征判别性受限问题提出的弱监督和旋转不变目标检测算法、型号识别算法以及结合深度学习和度量学习的场景分类算法，通过引入自校准和互校准提高原型特征判别性；最后，韩教授总结了对未来研究方向的展望—域自适应目标检测，即如何使用少量的目标域数据对基于深度网络的检测模型进行微调来减少域偏移。

会后，我院师生与韩教授就遥感影像智能处理相关问题展开了热烈的讨论，韩教授热情解答了师生提出的问题，大家收获颇丰。

报告人简介：

韩军伟，西北工业大学，IEEE Fellow，入选了国家优青等人才计划。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等发表学术论文150余篇，论文被引用2万余次，H-index 70。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家等。获陕西省科学技术一等奖等6项省部级科技奖。担任IEEE TPAMI、IEEE TMM、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。